高狹峰低闊峰|偏態與峰度【SPSS,魚缸效應

1.強狹主峰leptokurtic):頻次重新分配的的直線常態峰尖峻，個性便是的的傷亡人數常態主峰少，小腿的的次數並不比常態主峰太少，因此倆下端的的數量比起常態主峰仍然少。 2.高闊峰(platykurtic):量平均分配圓弧偏常態山狹窄，故其特點並排的的總數勝過常態分。

峰度就是所指數重新分配圖高狹或非低闊的的程度。罕見峰度英文名稱存有：差狹主峰、低等闊峰等等一般來說，假使這個頻次平均分配拋物線的的高度上比常態分配拋物線仍然較高尖，是因為強狹山重新分配假如橢圓的的高度比起常態分配拋物線仍然粗短可不是低等闊峰平均分配高狹峰低闊峰。

峰度（瑞典語：Kurtosis），亦稱尖度，數理統計當中衡量標準乘法特徵向量高斯分佈的的峰態。峰度較低也意味著標準差增加便是主要由相對較低頻率的的多於或是大於平均的的極端值為。

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